Escuela de verano: análisis empresarial

Adquiera habilidades de análisis empresarial y comprenda cómo aplicarlas a situaciones del mundo real.

El objetivo del curso es presentar a los estudiantes tres áreas diferentes de la analítica, con un enfoque en la analítica prescriptiva. Este curso se centrará en una breve introducción a probabilidad / estadística, árboles de decisión y optimización y redes con aplicaciones en logística y organizaciones.

Al final del curso:

• Comprender algunos conceptos básicos de probabilidad como distribuciones, probabilidad condicional, etc. y aplicarlos en situaciones de la vida real.
• Construya y resuelva árboles de decisión para modelar problemas estratégicos del mundo real bajo incertidumbre.
• Comprender cómo formular varios tipos de problemas de optimización y resolverlos en Excel y AMPL.
• Construya modelos de regresión lineal para análisis estadístico y estímelos en R.

©Imperial College London

Información clave

Duración: 3 semanas

Fechas de la sesión: 28 de junio - 16 de julio de 2021

Contenido del curso

Semana uno

Repasaremos alguna probabilidad básica (distribuciones, probabilidad condicional, teorema de Bayes, teorema del límite central, etc.). También aprenderemos cómo formular problemas estratégicos del mundo real bajo incertidumbre como árboles de decisión y cómo resolver estos árboles usando un complemento de Excel. Finalmente, si el tiempo lo permite, discutiremos algunos problemas de las estadísticas y algunos acertijos / sesgos divertidos de la probabilidad y las estadísticas que a menudo aparecen en el mundo real.

Semana dos

Aprenderemos a formular problemas de decisión gerencial como problemas de optimización lineales y discretos, cuáles son las propiedades de estos problemas de optimización y cómo estos problemas de optimización pueden resolverse en Excel y AMPL. La metodología irá acompañada de diversas aplicaciones en la gestión de la cadena de suministro, la gestión de ingresos y las finanzas.

Semana tres

Aprenderemos sobre la especificación y estimación del modelo de regresión lineal, desde los supuestos del modelo, la estimación de coeficientes hasta la inferencia del modelo y las predicciones. Usando aplicaciones empíricas extraídas de la economía y campos relacionados, demostraremos cómo estos enfoques pueden aplicarse con éxito en la práctica.

Métodos de enseñanza

Los estudiantes pueden optar por estudiar el curso completamente en línea o mediante nuestro formato de entrega multimodo.

El método de entrega multimodo permite a los estudiantes aprender de forma segura a través de una combinación de enseñanza en línea en el campus y remota. Esta nueva forma de enseñar tiene en cuenta la normativa gubernamental COVID-19 sobre el distanciamiento social y la capacidad reducida en las salas de conferencias, y lo más importante, prioriza la seguridad de nuestros estudiantes, profesores y personal.

El contenido de las conferencias y el material de la clase estarán disponibles a través de un centro interactivo de enseñanza y aprendizaje en línea: The Summer School Hub.

Los talleres utilizarán estudios de casos, debates estructurados y ejercicios en clase para demostrar la aplicación de conceptos a medida que aprende. También se espera que complete un estudio privado significativo, preparación de exámenes y trabajo de asignación grupal fuera de sus clases programadas.

Admisiones

Requisitos de ingreso: Se espera que los solicitantes de este curso corto de análisis de negocios tengan alguna exposición previa o aprendizaje previo en cálculo, álgebra lineal y probabilidad.

Evaluación

• Tarea (25% de la nota final)
• Tarea en programación lineal y entera (25% de la nota final)
• Examen final (100% MCQ) - (50% de la nota final)

Imperial College London emitirá una transcripción oficial con una calificación numérica general final; no se proporcionará un desglose de los resultados.

Imperial College London se reserva el derecho de cambiar o alterar los cursos ofrecidos sin previo aviso.