Aprendizaje automático consciente de los recursos - 6.ª Escuela Internacional de Verano 2022
TU Dortmund University
Información clave
Ubicación del campus
Dortmund, Alemania
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
Mezclado
Duración
5 días
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 520
Plazo de solicitud
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Introducción
La sexta Escuela Internacional de Verano sobre Aprendizaje Automático Consciente de Recursos (REAML 2022) se llevará a cabo este año del 12 al 16 de septiembre de 2022.La escuela brinda conferencias sobre las últimas investigaciones en aprendizaje automático, generalmente con un giro en el consumo de recursos y cómo se pueden reducir.
La Escuela de Verano se ofrecerá como un evento híbrido.Debido a la actual pandemia de COVID-19, no se garantiza que todos los participantes/conferencistas internacionales puedan visitar Dortmund.Por lo tanto, el evento será una mezcla de conferencias locales y (posiblemente algunas) remotas.Todas las conferencias también se transmitirán a través de Zoom y Youtube a la audiencia remota de participantes que no pudieron viajar a Alemania.Las conferencias estarán disponibles a pedido en YouTube durante la semana de la Escuela de Verano.Cada conferencia irá acompañada de una sesión de preguntas y respuestas.Habrá un espacio dedicado para presentar investigaciones de doctorado/posdoctorado y un hackatón con tareas de aprendizaje automático del mundo real.
Hackathon: predicción de partículas similares a virus en muestras líquidas
En el contexto de la pandemia de COVID-19, la escuela de verano viene acompañada de un desafío en la detección de nanopartículas como los virus.Usando un sensor de microscopía asistido por plasmones que puede hacer visibles partículas de tamaño nanométrico, proporcionamos imágenes del mundo real que contienen señales similares a virus.Los participantes tienen el desafío de probar su conocimiento de Machine Learning y sistemas ciberfísicos en este escenario del mundo real.En este hackathon, su objetivo es lograr la detección más confiable y rápida posible con recursos limitados.Recibirán conjuntos de datos de entrenamiento con partículas de tamaños definidos para entrenar y validar sus enfoques.Todos los enfoques enviados se evalúan con un conjunto de datos previamente desconocido y se clasifican utilizando una métrica que considera tanto la calidad predictiva como la eficiencia de los recursos del modelo.
Rincón de los estudiantes: comparta y discuta su trabajo
La escuela de verano irá acompañada de una plataforma de intercambio para los participantes, el Rincón de los Estudiantes, que les permitirá hacer networking y compartir sus investigaciones.Durante el registro, puede expresar su interés en participar en el rincón del estudiante y lo mantendremos informado.
Durante el registro, puede expresar su interés en presentar en el rincón de los estudiantes.
La escuela de verano está organizada por el centro de investigación colaborativa SFB 876 y el grupo de inteligencia artificial en TU Dortmund University .